고입 예측 데이터 관리
학교 프로필과 근거를 검토하고, 변경 사유와 함께 새 버전을 공개합니다.
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고입 예측 결과를 계산한 뒤 표시할 광고를 관리합니다.
현재 OFF · 설정을 확인하고 있습니다.
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광고 2 · 선택
두 번째 광고 이미지가 없습니다.
광고는 최대 2개입니다. 유료회원은 광고를 생략하고, 무료회원·비회원은 광고 창을 닫으면 계산된 결과를 확인합니다. 자동 결제 기능은 없으며 유료 등급은 회원 관리에서 지정합니다.
학교 데이터 편집과 별도로 즉시 반영합니다. 저장하지 않은 학교 편집본은 유지됩니다.
학교 프로필
원본값은 보존됩니다. 계산에는 위치 지수·분포·보정값이 반영됩니다.
순위·LV 표시만 바꾸면 계산 결과는 바뀌지 않습니다. 계산에는 profile의 위치 지수·범위·분포 계수·추가 보정과 모형 기본 가정이 사용됩니다. 중학교와 고교의 LV는 별도 체계이므로 숫자를 직접 비교하지 마세요.
계산 기본 가정
관측값이 없는 연결 매개변수입니다. 가정을 바꾼 결과는 공개 도구의 계산에도 적용됩니다.
학교 프로필에서 전문가 추가 보정을 수정한 뒤 편집본을 저장·공개합니다. 전체 JSON의 model.expertCalibrations로도 편집할 수 있습니다. 이 속성을 생략하면 기본 보정을 사용하고, 빈 객체 {}를 지정하면 기본 보정을 끕니다.
중학교 보정 정책
중학교 원지수와 별도로 적용하는 운영자 보정입니다. 공개 화면에는 내부 보정 수치를 표시하지 않습니다. 개인별 실측 성적으로 검증한 정책은 아닙니다.
상위군의 기준 목표에는 이전 지역 보정이 포함됩니다. 지역 가산은 일반군에 적용하고 상위군에는 중복 가산하지 않습니다. 아래 순서는 기준 목표가 높은 순서입니다.
중학교 정책 전체 JSON · 고급
모형 속성 model.middleCalibration에 저장합니다. 참조 중심·원지수 평균·상위 7개교 기준 목표·근거 해시도 함께 보존하세요. 수정 후 아래 적용 버튼을 누르고, 변경 사유와 함께 초안 저장·공개 반영을 진행합니다.
상위권 학생 추가 보정
중학교 상위 비율이 가산 시작점보다 작을 때 적용합니다. 0%에 가까울수록 학생 가산이 커지고, 기존 경쟁 지수가 낮은 고교일수록 고교 가중치가 커집니다. 기존 중학교 집단 보정과 별도이며 학교 원지수는 보존합니다.
학생의 입력 상위비율과 고교 경쟁수준에 따라 추가 보정합니다.
상위권 학생 정책 전체 JSON · 고급
모형 속성 model.studentPercentileCalibration에 저장합니다. 등록된 전문가 목표는 관측자료와 구분해 보존합니다. 수정 후 적용 버튼을 누르고, 변경 사유와 함께 초안 저장·공개 반영을 진행합니다.
AI 호출 설정
API 키는 브라우저에 저장하지 않습니다. 서버의 비공개 설정에서 연결합니다.
최대 일일 상한은 30,000원입니다. 비용은 설정 단가·환율·세금·여유 계수에 따른 보수적 추정이며 실제 청구액과 다를 수 있습니다.
공개 화면의 AI 검토 요청은 현재 제공하지 않습니다. 이 설정은 서버 API에 보존된 AI 기능에 적용되며, 일반 성적 비교는 AI를 호출하지 않습니다.
학교별 근거 편집
학교 프로필에서 선택한 학교의 근거 ID를 기준으로 확인합니다.
원문 출처 추가·편집
출처는 원문 한 건의 정보이며, 근거는 그 원문에서 읽은 관측·판단입니다. 같은 원문의 재인용은 같은 출처 묶음(cluster)으로 관리하세요.
변경 검토와 공개
입력란에서 수정한 값은 ‘편집본에 적용’ 후 저장하세요. 초안 저장은 공개 계산을 바꾸지 않습니다.
전체 데이터 JSON 편집 · 고급
등록된 중학교·고교의 ID·학교명·성별과 원본 출처를 보존하세요. JSON 수정 후 ‘전체 JSON을 편집본에 적용’을 눌러야 저장 대상이 바뀝니다.
공개 버전 이력
복원도 새 변경으로 기록됩니다. 선택한 과거 버전의 데이터로 되돌리며 원본 이력은 유지합니다.
운영 방법과 검수 기준
- 학교와 자료의 연도·학년·학기·과목·분모를 확인합니다.
- 원공시와 온라인 전재, 작성자의 비교 의견을 구분해 근거에 남깁니다.
- 관측값과 모형 가정을 분리하고 수정값을 편집본에 적용합니다.
- 변경 사유를 적고 초안을 저장합니다. 서버 검증을 통과한 초안만 공개합니다.
- 공개 도구에서 결과를 재확인합니다. 필요하면 버전 이력에서 복원합니다.
여러 창에서 동시에 수정한 경우 서버가 충돌을 차단합니다. 편집본을 내려받은 다음 최신 상태를 불러와 합쳐 주세요.
AI의 설명을 새로운 관측값으로 저장하지 마세요. 개인별 성적의 실측 검증과는 구분해 검수합니다.
